血液白细胞计算机分类中的特征提取研究

• 作 者: 杨晓敏 罗立民 韦钰
• 机 构: 东南大学
• 出 处: 应用科学学报
• 发表日期: 1994年02期
• 关键词: 白细胞分类 图象处理 特征提取 纹理分析。

在所建的血液白细胞自动分类ＬＥＵＫ分析系统上，对每个细胞提取了不同性质的三组共３５个特征，包括７个形状参数、１２个光密度参数和１６个纹理参数。对１２００余六类白细胞样品进行了自动分类测试。实验结果表明：若仅用形态和光密度特征，总体识别率达８０％左右，其主要误识率来自于颗粒细胞的分类。而该文提出的纹理特征弥补这一不足，使系统的总体识别率提高了十个百分点。该文重点介绍这三组特征，并就其在白细胞自动识别分类中的作用进行详细讨论。