【摘 要】
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在研究影响癌症患者的预后因素时,常采用cox模型、生存分析的参数回归模型等多因素分析方法.这些模型的基本形式为h(t|X)=h0(t)exp(Xβ),是比例风险模型,即对于2个向量X1和X2
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在研究影响癌症患者的预后因素时,常采用cox模型、生存分析的参数回归模型等多因素分析方法.这些模型的基本形式为h(t|X)=h0(t)exp(Xβ),是比例风险模型,即对于2个向量X1和X2,h(t|X1)/h(t|X2)不随时间t改变(称为PH假定).因此在应用这些方法对生存时间影响因素分析时,若资料不满足PH假定,则这些模型是无效的.对于不满足PH假定时如何对生存时间的影响因素进行分析,本文提出一种对生存时间作幂变换后再作线性回归的方法,并应用于分析福建省1990年发病的474例胃癌病人的生存时间影响
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