【摘 要】
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提出了一种新的解决稀疏支持向量机的方法-基于经典增广拉格朗日框架的交替线性化法.数值结果证明我们方法的有效性.
A new method of solving sparse support vector machi
【机 构】
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齐齐哈尔大学理学院,Lehigh大学Rossin工程学院,
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提出了一种新的解决稀疏支持向量机的方法-基于经典增广拉格朗日框架的交替线性化法.数值结果证明我们方法的有效性.
A new method of solving sparse support vector machines is presented - alternating linearization based on the classical Augmented Lagrangian framework.The numerical results prove the effectiveness of our method.
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