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提出了一种对TCP Reno与TCP Vegas的竞争进行分析的嵌入式马尔科夫模型。该模型不但能对Reno和Vegas的慢启动阶段、拥塞避免阶段和快速重传，快速恢复阶段进行精确的描述，还能对在一个窗口内发生多次丢包对性能的影响进行区分。此外．该模型还能方便地扩展到延迟确认和NewReno的情况，以及多个流并存的情况。对于网络中流的规模较大时，提出了一种Monta—Carlo模拟算法。用NS-2仿真软件对模型的准确性进行了验证，结果表明该文的数学模型的平均误差不超过6％，使用Monta—Carlo模拟的平均