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提出了同时适用于一维和多维序列数据的统一存储结构——编码频繁模式树（CFP-tree），并通过渐进的前缀序列搜索方式来发现频繁序列模式，避免了在挖掘过程中递归地产生大量的中间子序列。实验证明，该算法在大规模数据的处理上比现有序列模式挖掘算法有更好的性能。
基于编码频繁模式树的序列模式挖掘算法
【摘 要】
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提出了同时适用于一维和多维序列数据的统一存储结构——编码频繁模式树（CFP-tree），并通过渐进的前缀序列搜索方式来发现频繁序列模式，避免了在挖掘过程中递归地产生大量的中间子
【机 构】
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天津大学管理学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2007年6期
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