基于分水岭算法的图像融合质量评价方法

• 作 者: 黄应清 齐鸥 蒋晓瑜 刘中晅
• 机 构: 装甲兵工程学院兵器工程系,装甲兵工程学院技术保障工程系,装甲兵工程学院控制工程系
• 出 处: 计算机工程
• 发表日期: 2013年01期
• 关键词: 分水岭算法 图像融合 质量评价 结构相似度 客观评价 主观评价 watershed algorithm image fusion quality assessm
• 基金项目: 国家部委基金资助项目

传统图像融合质量评价方法的评价结果与人眼主观感知结果不一致,针对该问题,提出基于分水岭算法的图像融合质量评价方法。利用结构相似性理论获得源图像之间的结构相似信息图,运用分水岭算法对信息图进行分割。为减少过分割现象,在分水岭算法中应用标记符,将源图像的信息分为共有信息和互补信息,构建基于结构相似性的映射函数,分别处理共有信息和互补信息,完成融合图像质量评价。实验结果表明,与Piella和Zheng方法相比,该方法的抗干扰性能较好。