【摘 要】
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以长三角某区2013—2017年大气监测数据为基础,分析PM10和PM2.5质量浓度的时间分布特点。结果显示,5年来该区PM10和PM2.5年均浓度显著下降,PM10和PM2.5每年的谷值出现在9月前
【机 构】
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南京理工大学,江苏省南通环境监测中心
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以长三角某区2013—2017年大气监测数据为基础,分析PM10和PM2.5质量浓度的时间分布特点。结果显示,5年来该区PM10和PM2.5年均浓度显著下降,PM10和PM2.5每年的谷值出现在9月前后,每年峰值出现在1月前后,PM10和PM2.5月均浓度呈很强的正相关,呈现春冬季高、夏秋季低的变化趋势。PM2.5/PM10月均比值为0.64,季节比值冬季>夏秋季>春季。从气候、地区活动、环保政策3个方面分析污染变化的原因,提出污染控制建议。
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