论文部分内容阅读
针对高分辨率SAR（synthetic aperture radar）图像特性,提出了一种基于几何特征的飞机目标解译方法。首先,局部自相似性及DBSCAN（density-based spatial clustering of application with noise）算法用于提取感兴趣的目标区域;其次,机翼和机身形成的＂T＂型结构采用霍夫变换进行提取;最后,结合基于水平集的精细部件分割和共线性、对称性等先验知识,飞机目标的发动机和机头等部件得以提取。得到飞机目标的关键几何参数以用于目标识别和解译。基