基于遥感技术和时间序列分析法预测皖北疟疾的发病率

• 作 者: 李白坤 王建军 武松 李静 许娴 王朝兰 朱继民
• 机 构: 安徽中医药大学公共卫生与全科医学教研室,安徽省疾病预防控制中心地方病与寄生虫病防治科
• 出 处: 中华疾病控制杂志
• 发表日期: 2017年03期
• 关键词: Malaria Forecasting Incidence

目的探讨皖北疟疾的发病率与地表温度(land surface temperature,LST)、归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)的关联性,评价用LST、NDVI对疟疾发病率自回归移动平均模型(autoregressive integrated moving average model,ARIMA)预测结果进行校正的效果。方法以皖北五县为研究现场,收集各县2004-2011年的疟疾疫情数据及LST、NDVI等遥感图像资料,提取、合