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基于动态BP神经网络PID的AUV自适应控制
基于动态BP神经网络PID的AUV自适应控制
来源 :物流工程与管理 | 被引量 : 0次 | 上传用户:raun395924241
【摘 要】
:
由于自治水下机器人(AuV)动力学的非线性、模型参数以及海洋环境扰动的不确定性,基于常规PID控制的Auv性能通常不够理想。文中应用动态BP神经网络对PID控制器的参数进行在线调整
【作 者】
:
惠超
吕成兴
【机 构】
:
中国海洋大学,山东省海洋环境监测技术重点实验室,山东省科学院海洋仪器仪表研究所
【出 处】
:
物流工程与管理
【发表日期】
:
2011年5期
【关键词】
:
BP神经网络
PID控制
水下自治机器人
BP neural network
PID Control
AUV
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由于自治水下机器人(AuV)动力学的非线性、模型参数以及海洋环境扰动的不确定性,基于常规PID控制的Auv性能通常不够理想。文中应用动态BP神经网络对PID控制器的参数进行在线调整,从而使PID控制器具有自适应性以适应Auv工况的变化,仿真结果验证了本策略的有效性。
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