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基于脑电信号的情绪识别方法与传统的人脸识别、语音识别等方法相比,表现出更高的可靠性。然而,由于脑电信号具有低信噪比、非平稳性以及被试间差异大等特点,传统机器学习方法很难进一步提高情绪分类准确性。近年来,随着深度学习在图像分类、语音识别等领域的成功应用,许多研究者将其应用于脑电情绪识别。本文在Web of Science和Google Scholar中利用“deep learning”、“EEG”及“emotion recognition”等关键词检索到154篇相关文献,并基于PRISMA准则筛选出了31篇