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摘 要:入境旅游是武汉市旅游业的重要组成部分,本文选取1999～2008年武汉市入境旅游统计数据,分析其入境旅游的发展现状,入境旅游市场的时间特征,预测武汉市入境旅游市场的发展趋势。
关键词:武汉市入境旅游发展预测
中图分类号:F592 文献标识码:A
一、引言
入境旅游是旅游业的重要组成部分,是衡量一个国家和地区旅游业发展的重要指标,是增加旅游收入、提高旅游效益的有效途径。按照“大力发展入境旅游、规范发展出境旅游、全面提升国内旅游”的方针,入境旅游在我国旅游业的发展中有着极其重要的地位。
本文以武汉市为例,探讨了其近10年来入境旅游客源市场的时间变化规律,并对未来武汉入境旅游市场进行了预测分析:
二、武汉入境旅游市场时间特征分析
武汉市位于江汉平原东部,长江中游与汉水交汇处,是长江流域文化的发祥地之一,形成了以黄鹤楼滨江旅游区、东湖风景区为核心的两大中心旅游区。
1999年～2008年武汉接待入境旅游者情况如表l。除2003年受“非典”疫情的影响,武汉市入境旅游客源市场整体出现下滑外,1999年以来武汉入境旅游客源市场,一直保持良好的增长趋势。
(一)入境旅游人数和外汇收入年际变化分析。
本文选取武汉市1999—2008年的入境旅游统计资料,分析其入境旅游人数和外汇收入时间变化的规律,如表1所示。
1999年以来入境旅游者和旅游外汇收入大幅度的增长,但2003年入境旅游者及外汇收入骤减,是因为非典型性肺炎(SARS)给全国的入境旅游业造成了极大的冲击,武汉市也未能幸免。而2004年立即出现急剧上升,2005年、2006年和2007年武汉市入境旅游人数及外汇收入增长迅速,由于2008年受全球金融危机的影响,增长速度比较缓慢。
(二) 入境旅游者平均停留时间年际变化分析。
旅游者在旅游目的地的停留会进行大量的旅游活动,从而直接关系到旅游业的经济效益。 表2是2000年到2007年武汉市入境旅游者平均停留时间的变化。通过图3,我们发现外国旅游者和澳门同胞的平均停留时间几乎是在不断的下降,香港和台湾同胞旅游者的平均停留天数是先上升后下降。这说明武汉市在国际上知名的旅游产品还不多,对入境旅游者的吸引力非常有限,无法引起入境旅游者较长时间的停留。
三、武汉市入境旅游市场预测分析
在对客源市场进行分析时,预测分析有助于把握旅游业发展的总体趋势,为战略决策提供理论依据。旅游市场预测分析的方法很多,如回归分析法、指数分析法、灰色系统理论等。基于1999—2008年的统计数据,运用SPSS16.0,对武汉市入境旅游人次及外汇收入进行相关性分析。线性回归预测方法是广泛应用的定量预测方法之一,其参数检验方法可以采用判定系数R2来反映回归效果,回归系数t检验来决定是否作为解释变量进入回归方程。
采用一元线性回归方程和指数方程对武汉入境游人数和收入与年份做进一步研究。运用SPSS16.0,对入境旅游人次和收入进行一元线性回归方程和指数方程拟合分析。
(一)入境旅游人次预测分析。
Linear(一元线性回归拟合)
通过以上表格分析如下:
1、线性回归方程分析。
由表2得,一元线性回归模型的判定系数R2=0.833;由表3回归系数得,常数项通过T检验p=0.009<0.05,自变量年份序号的T检验p=0.000<0.05。
通过SPSS16.0分析得,武汉市入境旅游人次一元线性回归拟合方程为:y=3.974x+13.402。
2、指数方程分析。
通过SPSS16.0分析得,指数模型的判定系数R2=0.803;系数通过T检验p=0.000<0.05,自变量年份序号的T检验p=0.000<0.05。武汉市入境旅游人次指数拟合方程: y=16.981e0.120x。
(二)外汇收入预测分析。
同理,
1、线性回归方程分析。
一元线性回归模型的判定系数R2=0.822;回归系数分析得,常数项通过T检验p=0.020<0.05,自变量年份序号的T检验p=0.000<0.05。
通过SPSS16.0分析得,武汉市入境旅游收入一元线性回归拟合方程为:y=1803.648x+5305.333。
2、指数方程分析。
指数模型的判定系数R2=0.809;回归系数分析得,系数通过T检验p=0.000<0.05,自变量年份序号的T检验p=0.000<0.05。
通过SPSS16.0分析得,武汉市入境旅游人次指数拟合方程: y=7269.877e0.121x。
由于选取的的样本较小,所以只并预测了未来5年武汉入境旅游人次及收入的情况。运用以上预测模型对武汉市入境旅游人次及收入进行预测,预测结果见表4。
以上预测只是反映了入境旅游市场不受特殊因素干扰情况下的发展趋势,而且只是把年份纳入回归模型,但是实际上旅游业的发展会受到各方面干扰因素影响(如金融危机、流行性疾病、政治动荡等),从而产生波动,所以实际值会与预测值产生有一定的偏差。 因此,由于2010年上海世博会对武汉市入境旅游市场的影响,回归预测值可能会有较大的偏差。
(作者单位: 中国地质大学经济管理学院 )
注释:
曾军,崔郁.中国入境旅游经济的区域差异分析.经济问题探索,2006,(12).胡雪君,闪媛媛.杭州入境旅游客源市场分析及发展预测.桂林旅游高等专科学校学报,2008,(03).
余瑞林,张红.武汉市入境旅游客源市场分析.云南地理环境研究,2006,(06).
关键词:武汉市入境旅游发展预测
中图分类号:F592 文献标识码:A
一、引言
入境旅游是旅游业的重要组成部分,是衡量一个国家和地区旅游业发展的重要指标,是增加旅游收入、提高旅游效益的有效途径。按照“大力发展入境旅游、规范发展出境旅游、全面提升国内旅游”的方针,入境旅游在我国旅游业的发展中有着极其重要的地位。
本文以武汉市为例,探讨了其近10年来入境旅游客源市场的时间变化规律,并对未来武汉入境旅游市场进行了预测分析:
二、武汉入境旅游市场时间特征分析
武汉市位于江汉平原东部,长江中游与汉水交汇处,是长江流域文化的发祥地之一,形成了以黄鹤楼滨江旅游区、东湖风景区为核心的两大中心旅游区。
1999年～2008年武汉接待入境旅游者情况如表l。除2003年受“非典”疫情的影响,武汉市入境旅游客源市场整体出现下滑外,1999年以来武汉入境旅游客源市场,一直保持良好的增长趋势。
(一)入境旅游人数和外汇收入年际变化分析。
本文选取武汉市1999—2008年的入境旅游统计资料,分析其入境旅游人数和外汇收入时间变化的规律,如表1所示。
1999年以来入境旅游者和旅游外汇收入大幅度的增长,但2003年入境旅游者及外汇收入骤减,是因为非典型性肺炎(SARS)给全国的入境旅游业造成了极大的冲击,武汉市也未能幸免。而2004年立即出现急剧上升,2005年、2006年和2007年武汉市入境旅游人数及外汇收入增长迅速,由于2008年受全球金融危机的影响,增长速度比较缓慢。
(二) 入境旅游者平均停留时间年际变化分析。
旅游者在旅游目的地的停留会进行大量的旅游活动,从而直接关系到旅游业的经济效益。 表2是2000年到2007年武汉市入境旅游者平均停留时间的变化。通过图3,我们发现外国旅游者和澳门同胞的平均停留时间几乎是在不断的下降,香港和台湾同胞旅游者的平均停留天数是先上升后下降。这说明武汉市在国际上知名的旅游产品还不多,对入境旅游者的吸引力非常有限,无法引起入境旅游者较长时间的停留。
三、武汉市入境旅游市场预测分析
在对客源市场进行分析时,预测分析有助于把握旅游业发展的总体趋势,为战略决策提供理论依据。旅游市场预测分析的方法很多,如回归分析法、指数分析法、灰色系统理论等。基于1999—2008年的统计数据,运用SPSS16.0,对武汉市入境旅游人次及外汇收入进行相关性分析。线性回归预测方法是广泛应用的定量预测方法之一,其参数检验方法可以采用判定系数R2来反映回归效果,回归系数t检验来决定是否作为解释变量进入回归方程。
采用一元线性回归方程和指数方程对武汉入境游人数和收入与年份做进一步研究。运用SPSS16.0,对入境旅游人次和收入进行一元线性回归方程和指数方程拟合分析。
(一)入境旅游人次预测分析。
Linear(一元线性回归拟合)
通过以上表格分析如下:
1、线性回归方程分析。
由表2得,一元线性回归模型的判定系数R2=0.833;由表3回归系数得,常数项通过T检验p=0.009<0.05,自变量年份序号的T检验p=0.000<0.05。
通过SPSS16.0分析得,武汉市入境旅游人次一元线性回归拟合方程为:y=3.974x+13.402。
2、指数方程分析。
通过SPSS16.0分析得,指数模型的判定系数R2=0.803;系数通过T检验p=0.000<0.05,自变量年份序号的T检验p=0.000<0.05。武汉市入境旅游人次指数拟合方程: y=16.981e0.120x。
(二)外汇收入预测分析。
同理,
1、线性回归方程分析。
一元线性回归模型的判定系数R2=0.822;回归系数分析得,常数项通过T检验p=0.020<0.05,自变量年份序号的T检验p=0.000<0.05。
通过SPSS16.0分析得,武汉市入境旅游收入一元线性回归拟合方程为:y=1803.648x+5305.333。
2、指数方程分析。
指数模型的判定系数R2=0.809;回归系数分析得,系数通过T检验p=0.000<0.05,自变量年份序号的T检验p=0.000<0.05。
通过SPSS16.0分析得,武汉市入境旅游人次指数拟合方程: y=7269.877e0.121x。
由于选取的的样本较小,所以只并预测了未来5年武汉入境旅游人次及收入的情况。运用以上预测模型对武汉市入境旅游人次及收入进行预测,预测结果见表4。
以上预测只是反映了入境旅游市场不受特殊因素干扰情况下的发展趋势,而且只是把年份纳入回归模型,但是实际上旅游业的发展会受到各方面干扰因素影响(如金融危机、流行性疾病、政治动荡等),从而产生波动,所以实际值会与预测值产生有一定的偏差。 因此,由于2010年上海世博会对武汉市入境旅游市场的影响,回归预测值可能会有较大的偏差。
(作者单位: 中国地质大学经济管理学院 )
注释:
曾军,崔郁.中国入境旅游经济的区域差异分析.经济问题探索,2006,(12).胡雪君,闪媛媛.杭州入境旅游客源市场分析及发展预测.桂林旅游高等专科学校学报,2008,(03).
余瑞林,张红.武汉市入境旅游客源市场分析.云南地理环境研究,2006,(06).