【摘 要】
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提出了基于广义贝叶斯信息准则(GBIC)的认知无线电宽带频谱感知算法.该方案主要是利用GBIC准则估算出宽带授权频带中被主用户占用子带的个数,并确定其在宽带频段上的相应位置
【机 构】
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重庆邮电大学移动通信技术重点实验室,
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提出了基于广义贝叶斯信息准则(GBIC)的认知无线电宽带频谱感知算法.该方案主要是利用GBIC准则估算出宽带授权频带中被主用户占用子带的个数,并确定其在宽带频段上的相应位置,从而完成宽带感知频段上的空闲频段定位以便于次级用户动态接入.理论分析和仿真结果表明,所提出的GBIC准则宽带频谱感知方案对先验信息的依赖程度低,可以有效地提高频谱感知性能,其性能十分接近传统的能量感知方案.
A cognitive radio wideband spectrum sensing algorithm based on the generalized Bayesian Information Criterion (GBIC) is proposed, which mainly uses the GBIC criterion to estimate the number of subbands occupied by the primary user in the broadband licensed band and determines the number of subbands occupied by the primary user in the broadband band So as to complete the positioning of free frequency band in the band of perceived broadband to facilitate the secondary user’s dynamic access.The theoretical analysis and simulation results show that the proposed GBIC broadband spectrum sensing scheme has low dependence on prior information, Effectively improve the spectrum sensing performance, its performance is very close to the traditional energy sensing scheme.
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