基于改进“自蛇”模型的图像去噪方法

• 作 者: 周浩 晏小飞
• 机 构: 江苏科技大学计算机科学与工程学院,杭州天夏科技集团有限公司
• 出 处: 科学技术与工程
• 发表日期: 2010年02期
• 关键词: 图像滤波 偏微分方程 方向扩散 “自蛇”模型 image denoising PDEs vector diffusion ＂Self-snake＂ model

根据对现有的一些偏微分方程(PDEs)去噪模型的分析,提出了一种基于"自蛇"模型的的图像去噪模型。该模型在原模型上增加一个保真项,使其在图像滤波的同时能保留图像细节信息。与各去噪模型进行比较实验,实验结果表明:使用改进的模型对图像去噪在滤除噪声的同时可以保持细节信息,应用改进"自蛇"模型进行图像去噪是一种有效的工具。