【摘 要】
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网络内的派系团体比普通的联盟具有更高的联系紧密度,有助于进一步共享知识和合作研发。目前的研究较少关注派系团体与对团体创新能力的影响。本文基于中国9个高科技行业的联
【机 构】
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上海大学管理学院,上海大学创新与知识管理研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目:“基于自组织理论的联盟创新网络中“派系——知识流动”耦合的中国实证研究”(编号:71673179,学科代码:G0307,起止时间:2017.1-2020.12)
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网络内的派系团体比普通的联盟具有更高的联系紧密度,有助于进一步共享知识和合作研发。目前的研究较少关注派系团体与对团体创新能力的影响。本文基于中国9个高科技行业的联盟数据,并计算派系团体的派系度。派系团体内的构成越复杂,派系度越大。我们使用派系过滤算法和负二项回归模型,研究了最基本的3-派系-团体对于派系团体的创新能力的影响。研究结果表明,派系度与派系团体的创新能力之间呈倒U型关系,而派系团体外的企业数量会对这影响过程产生抑制作用。本研究对于企业联盟结派时选择派系团体梯队时,有一定的借鉴作用。
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