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基于False-Positive方法挖掘Web点击流中的频繁访问序列时通过相关比率ρ控制其内存消耗和挖掘精度，两者之间会因ρ产生冲突。针对该问题提出一种基于False-Negative方法和时间敏感滑动窗的算法FTS-Stream，该算法利用2个边界参数约束ρ，采用2个边界的加权调和平均数替代ρ。实验证明该算法相对于同类方法有较好的性能。