【摘 要】
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本文为提高数据仓库前端工具的智能化程度和查询分析能力，提出了一种基于知识的面向主题智能分析系统框架，结合数据仓库、人工智能、数据挖掘、云模型等相关技术，为用户提供一种
【机 构】
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青海民族学院计算机科学与技术系,青海民族学院电信系
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本文为提高数据仓库前端工具的智能化程度和查询分析能力，提出了一种基于知识的面向主题智能分析系统框架，结合数据仓库、人工智能、数据挖掘、云模型等相关技术，为用户提供一种基于领域知识的业务概念术语级的智能查询和智能应答机制，增强了数据仓库查询的智能化程度，使用户能够基于领域知识进行动态即席查询，并且为用户的查询提供更多的相关信息知识。
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