SAR图像的检测和分类方法

来源 :北京邮电大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：leux

【摘要】

：

从理论上分析了图像灰度共生矩阵和灰度共生矩阵的多个统计量. 提出了一种基于灰度共生矩阵的C-均值聚类算法,用于对合成孔径雷达(SAR)图像的分类. 通过真实的SAR图像,在实验

【作者】

：

龚婕杨士元

【机构】

：

清华大学自动化系

【出处】

：

北京邮电大学学报

【发表日期】

：

2005年4期

【关键词】

：

灰度共生矩阵合成孔径雷达分类 G均值聚类 gray-level co-matrix synthetic aperture radar image class

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从理论上分析了图像灰度共生矩阵和灰度共生矩阵的多个统计量. 提出了一种基于灰度共生矩阵的C-均值聚类算法,用于对合成孔径雷达(SAR)图像的分类. 通过真实的SAR图像,在实验中分析了各统计量的性能. 分析表明,熵、方差、对比度、差平均的性能较好. 采用这几个统计量作为特征量进行分类,得到了较好的分类结果,很好地保持了类间距,同时使类内方差较小.

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