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针对现有的多策略映射方法在执行本体映射任务时不能基于本体特征进行动态调整的问题，提出基于特征自适应的本体映射方法（FAMAP）．该方法从语言、属性、实例和结构4个维度描述待映射本体的特征，通过计算每项特征相似度的初始度量值和该特征对应映射策略的相似度矩阵得到该特征的置信度，采用Sigmoid方法实现在映射结果组合时基于特征的置信度对该特征对应策略的权值进行自适应调整．在语言级映射策略上，提出基于Wordnet、综合考虑概念信息量和概念抽象度的语义相似度计算方法．实验结果表明，采用FAMAP方法提高了查准率