【摘 要】
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采用混合遗传算法求解作业车间调度问题,目标是最小化生产周期。基于工序活动时间和基于工序的编码,提出了三种局部搜索方式,向左搜索、向右搜索和向左或向右搜索。为了提高
【机 构】
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武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金“融合可拓资源的Job-shop无拖期调度问题研究”(项目编号:51875422)研究成果
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采用混合遗传算法求解作业车间调度问题,目标是最小化生产周期。基于工序活动时间和基于工序的编码,提出了三种局部搜索方式,向左搜索、向右搜索和向左或向右搜索。为了提高较优个体的被选择概率,选择操作结合了轮盘赌选和加权适应度;交叉操作基于POX,提出一种新的交叉操作;变异操作采用基于位置的反转变异。采用标准算例FT06,FT10,LA01等进行实验,结果验证了该混合算法的有效性。
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