【摘 要】
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根据视频图像的前景与背景的统计特征,提出了一种基于静止背景的最小错误率的贝叶斯决策理论的视频对象分割算法.在TI公司TMS320C6711 IDK (Imaging Developers Kit)上的实验
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根据视频图像的前景与背景的统计特征,提出了一种基于静止背景的最小错误率的贝叶斯决策理论的视频对象分割算法.在TI公司TMS320C6711 IDK (Imaging Developers Kit)上的实验结果表明,该算法能够实现视频序列中每一帧的前景与背景较好的分离,基本能够满足视频编码标准MPEG-4的应用要求.
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