基于强化缓冲算子的六相永磁容错电机故障预测

• 作 者: 阳杰 雷晓犇 李曙伟 刘兴文
• 机 构: 空军工程大学航空航天工程学院,94347部队
• 出 处: 空军工程大学学报(自然科学版)
• 发表日期: 2015年5期
• 关键词: 六相永磁容错电机 故障预测 灰色模型 强化缓冲算子 six-phase permanent magnet fault tolerant motor fault

永磁容错电机属于高阶非线性强耦合的复杂系统，受到外界干扰后，提取的故障特征信号容易失真。针对永磁容错电机系统受到外在冲击时，传统灰色模型故障预测精度不高的问题，提出了一种新的故障预测改进方法。采用强化缓冲算子对数据序列进行处理，还原数据，排除冲击干扰，而后通过建立的GM（1，1）基本模型对故障能量特征数据序列进行预测。结果表明，故障原始序列经过各类强化缓冲算子作用后，预测精度提高到96．3％以上，预测相对误差较原始序列基本模型平均降低了43．06％，有效提高了行为数据的故障预测精度。