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大数据对管理会计产生了深刻的影响，大数据技术与管理会计的有效对接为企业的稳步发展提供了新动能。大数据时代管理会计的作用得到了充分的发挥，通过对资料的整合、信息的归纳，能为企业作出正确的预测和决策，使企业获得良好的经济效益。
我们都知道管理会计的重要职能就是利用企业内部的相关信息为企业的经营管理作出正确的预测、决策。如今大数据时代的到来，对企业的管理会计提出了新的和更高的要求，从而导致传统的企业管理会计存在着缺陷，因此，将大数据技术与管理会计有机地结合起来是极其必要的，才能在大数据时代充分发挥管理会计的应有作用。
一、大数据时代传统的企业管理会计存在的缺陷
（一）成本信息的来源及前景预测的结果未结合企业的外部信息
建立以成本为导向的信息管理系统是管理会计的重心。目前我国的一些大型企业集团公司采用的成本信息管理系统是建立在不同的管理平台之上的，所收集起来的成本信息大多是以企业内部信息为依据计算确定的，基本上没有结合那些外部信息（如供应链和竞争销售商等），无法达到大数据时代对企业管理的要求，因而影响了成本信息的相关性，更影响了管理会计在企业决策中的准确性。另外，目前我国的大多数企业在进行前景预测时，基本上是通过对企业历史数据与预期销售等情况进行一番分析，再利用现有的模型进行计算得出的预测结果。但这种预测模式仍然是依赖于企业内部生产经营管理的数据信息，并没有考虑那些外部因素（如气候、客户消费以及目标市场特性等），从而导致预测结果的准确性难以得到保证。
（二）供应链数据的处理方法单一，无法保证统计分析的精准度
供应链是企业的一个不可或缺的关键环节。企业对数据的处理往往受数据发掘、记录、储存以及数据处理技术等条件的限制，传统的企业管理会计对供应链数据的处理，在分析阶段大多是采用抽样统计的方法，利用抽样样本来推测总体的特征和规律，但这种分析方法对抽样样本能否代表总体的特征和规律，能否保证样本抽样的随机性都会成为问题，因而也就无法保证统计分析的精准度。同时，抽样统计分析也难以发现供应链数据中存在的诸如单价产生的较大变动，同一采购方式下的同一物料出现物价不同的情况，因此，很容易造成企业管理上的漏洞，不利于企业进行精细化管理。
（三）传统的内部报告不能满足企业管理者对信息时效性的需求
管理会计的重心是为企业经营管理服务的，需要按月度、季度和年度定期编制和提供对内财务报告，以向企业管理层提供决策有用的依据。但随着市场经济的发展变化以及企业规模的不断扩大，交易的信息会变得日益频繁复杂化，尤其是当今行业的逐步成熟，企业间的竞争会变得越来越激烈，企业在生产经营管理过程中产生的财务风险和经营风险也不断扩大，作为企业管理当局就需要针对市场的变化情况及时作出应对的决策，就这要求企业的管理会计实时地向企业管理当局提供决策有用的信息。然而传统的企业管理会计在分析企业的生产经营活动时，对内提供的财务报告只是事后的总结报告，缺乏对市场变化的实时了解和对市场信息的实时分析、整理，所以，传统的管理会计提供的内部报告不能满足企业管理者对信息时效性的需求。
二、大数据技术与管理会计有效结合的必要性
（一）大数据技术与管理会计有效结合，可以最大程度地保证管理会计的工作质量
管理会计在工作中有效地利用数据挖掘技术，可以将大量杂乱无序的数据信息收集起来，可以突破存储空间不足的桎梏，对庞大的数据信息体系进行高效的分析与处理，迅速地将那些极具价值的数据从中筛选出来，使企业的管理会计可以基于全数据的分析，实现以往的抽样分析方法无法实现的功能分析，给企业的管理会计工作带来了根本性的变化。同时，管理会计通过有效地利用大数据，能够将分析工作侧重于事前事中，完全克服了传统的事后分析存在的弊端，充分反映工作的更加即时性而非周期性，同时还可以将分析的维度数提升，能够打破以往传统的人工单维局限。因此，在企业的管理会计工作中，充分地发挥大数据技术的应用优势，实现因地制宜，可以最大程度地保证企业管理会计的工作质量。
（二）大数据技术与管理会计有效结合，可以给企业创造更大的价值
大数据技术与管理会计的有效结合，为企业的管理会计注入了新的活力，且充实了新的内涵，扩展了数据范围。企业的管理会计是基于大数据技术帮助企业管理当局形成更明智的决策，通过对企业内、外部大数据的采集处理，在分析财务信息的基础上，将他们的专业技能应用于非财务数据，利用自己掌握的业务知识分解筛取大数据中的有效信息，使数据的内容变得更小且更具结构化。这样他们通过对标，在对企业的定额、项目造价、经营预测等的合理性进行评估时，就变得更加可行;财务人员参与业务活动和决策时就变得更加容易，进行内部控制就会更加有效，企业的业务流、资金流、信息流的“三流合一”就真正成为可能。另外，管理会计师们还可以将他们的专业技能应用于企业的大数据战略决策之中，摆脱企业管理中的“幕后”形象，积极主动地参与到企业的决策制定过程中，在创造企业的价值中充分发挥作用。因此，大数据技术与企业的管理会计有效结合，可以给企业带来更大的价值。
三、大數据时代管理会计发挥的作用
（一）可以增强企业的前瞻性，进而提高企业的预决策能力
大数据时代，企业的管理会计范围已从企业的内部延升到了企业的外部，其内容涵盖了运营销售网络、市场与竞争对手以及其它影响行业等的相关信息，完全打破了产业链上下游信息的壁垒。充分发挥管理会计的优势，利用企业管理会计的信息分析技术与大数据技术对数据进行多维度的观察，可以及时地了解到消费者内心的真实需求，了解和测度市场的变动趋势，进而了解到竞争企业的生产与销售情况，因此，可以增强企业的前瞻性。同时，由于大数据技术是基于事实的全量分析方法，分析的结果趋于客观实际，极大地提高了企业预测结果的准确性，从而提高了企业的预测能力。大数据技术的有效运用，又使得企业的管理会计在面对纷繁复杂的数据时，能更有效地对数据进行搜集和分析，保证了数据的真实可靠性，能够增强企业管理当局决策的科学性，从而提高了企业管理当局的决策能力。 （二）可以引导企业调整自身的发展战略，提升核心竞争力
大数据时代，物联网的逐渐崛起，企业通过对客户在网络活动的数据分析，可以从以往被忽略的数据中挖掘一些新的有价值的信息。企业的管理会计则充分发挥自己专业分析技术的功能，通过对客户的网络搜索情况，来判断客户对商品及其价格的消费动向，掌握潜在的消费点，然后通过特殊的网络设置，在网站上向客户推荐一些消费编好和可能感兴趣的本企业的产品信息。不仅如此，管理会计还通过对收集海量数据资源的缜密思考，以及进行的批量分析和理性的逻辑推理，帮助企业明确本单位产品的需求动向、市场的受欢迎程度以及未来的发展走向，进而引导企业及时调整自身的发展战略，不断地提升企业的核心竞争力。
（三）可以帮助企业精准地控制成本，优化资本结构
大数据时代，企业的管理会计通过收集公司内外部的海量数据，然后再进行一番量化分析，可以帮助企业确定出最优的生产、销售及库存规模等，为企业进行成本优化管理，优化企业的生产作业链条，进一步精细化各作业环节，归集各环节产生的成本，实时监控费用的构成情况，使企业的成本控制由事后的成本分析变为对成本的全面动态管理，达到降低企业的生产、库存、销售、运输成本和筹资成本等。这样，通过事前、事中精准控制成本直接对企业的经营业绩产生良好影响。同时，由于管理会计的工作本身具有前瞻性，在预测企业的经营活动过程中，可以整体把握企业的营运成本，出于对降低成本的考虑，企业的管理会计在进行数据分析时会对企业的运营成本格外关注。企业的管理会计在工作中有效地运用大数据技术，能够大大地减轻工作负担，提高工作效率，各种数据分析的结果便容易得出，这样企业的管理会计就可以以得出的结果为基础，在降低企业运营成本的前提下，合理地调整并优化企业的资本结构。
（四）可以减少企业不必要的投入，提高企业的经营管理效率
大数据时代，随着信息规模的不断扩大以及信息准确程度的进一步提高，企业的管理会计可以全面地了解市场，并通过对市场的周密调研，可以帮助企业确定出最优的产、销规模，并制定出严密的产、销与管理计划，有效地避免了企业间的同类竞争，较大地减少了企业不必要的劳动成本投入，形成企业合力，打造出科学的现代企业模式。同时，企业的管理会计還可以在更大的范围内，通过对相关的产品、服务、成本、销售等的有关数据进行深入的分析与挖掘，能够为企业制定出比较严密的合乎实际情况的物资采购、产品的生产、销售以及日常管理等方面的规划与预算，极大地提高了企业的经营管理效率。
四、结语
综上所述可知，大数据时代传统的企业管理会计存在着弊端，难以发挥其功能作用，企业的管理会计只有与大数据技术有效地结合起来，才能成为最好的数据挖掘者，才能充分发挥其在企业管理中的应有作用，为企业管理当局准确地进行经营决策提供科学依据，为企业发展战略的制定提供极具有用价值的参考信息。
（作者单位：湖南女子学院）
【基金项目】本文系湖南省社会科学成果评审委员会2020年度立项的课题《大数据时代管理会计发展与创新研究》（编号：XSP20YBC038）的阶段性研究成果以及湖南省“双一流”学科建设项目—应用特色学科（湘教通[2018]469号）、湖南女子学院《财务与会计科研创新团队》（湘女院通字[2019]28号）的阶段性建设成果。
我们都知道管理会计的重要职能就是利用企业内部的相关信息为企业的经营管理作出正确的预测、决策。如今大数据时代的到来，对企业的管理会计提出了新的和更高的要求，从而导致传统的企业管理会计存在着缺陷，因此，将大数据技术与管理会计有机地结合起来是极其必要的，才能在大数据时代充分发挥管理会计的应有作用。
一、大数据时代传统的企业管理会计存在的缺陷
（一）成本信息的来源及前景预测的结果未结合企业的外部信息
建立以成本为导向的信息管理系统是管理会计的重心。目前我国的一些大型企业集团公司采用的成本信息管理系统是建立在不同的管理平台之上的，所收集起来的成本信息大多是以企业内部信息为依据计算确定的，基本上没有结合那些外部信息（如供应链和竞争销售商等），无法达到大数据时代对企业管理的要求，因而影响了成本信息的相关性，更影响了管理会计在企业决策中的准确性。另外，目前我国的大多数企业在进行前景预测时，基本上是通过对企业历史数据与预期销售等情况进行一番分析，再利用现有的模型进行计算得出的预测结果。但这种预测模式仍然是依赖于企业内部生产经营管理的数据信息，并没有考虑那些外部因素（如气候、客户消费以及目标市场特性等），从而导致预测结果的准确性难以得到保证。
（二）供应链数据的处理方法单一，无法保证统计分析的精准度
供应链是企业的一个不可或缺的关键环节。企业对数据的处理往往受数据发掘、记录、储存以及数据处理技术等条件的限制，传统的企业管理会计对供应链数据的处理，在分析阶段大多是采用抽样统计的方法，利用抽样样本来推测总体的特征和规律，但这种分析方法对抽样样本能否代表总体的特征和规律，能否保证样本抽样的随机性都会成为问题，因而也就无法保证统计分析的精准度。同时，抽样统计分析也难以发现供应链数据中存在的诸如单价产生的较大变动，同一采购方式下的同一物料出现物价不同的情况，因此，很容易造成企业管理上的漏洞，不利于企业进行精细化管理。
（三）传统的内部报告不能满足企业管理者对信息时效性的需求
管理会计的重心是为企业经营管理服务的，需要按月度、季度和年度定期编制和提供对内财务报告，以向企业管理层提供决策有用的依据。但随着市场经济的发展变化以及企业规模的不断扩大，交易的信息会变得日益频繁复杂化，尤其是当今行业的逐步成熟，企业间的竞争会变得越来越激烈，企业在生产经营管理过程中产生的财务风险和经营风险也不断扩大，作为企业管理当局就需要针对市场的变化情况及时作出应对的决策，就这要求企业的管理会计实时地向企业管理当局提供决策有用的信息。然而传统的企业管理会计在分析企业的生产经营活动时，对内提供的财务报告只是事后的总结报告，缺乏对市场变化的实时了解和对市场信息的实时分析、整理，所以，传统的管理会计提供的内部报告不能满足企业管理者对信息时效性的需求。
二、大数据技术与管理会计有效结合的必要性
（一）大数据技术与管理会计有效结合，可以最大程度地保证管理会计的工作质量
管理会计在工作中有效地利用数据挖掘技术，可以将大量杂乱无序的数据信息收集起来，可以突破存储空间不足的桎梏，对庞大的数据信息体系进行高效的分析与处理，迅速地将那些极具价值的数据从中筛选出来，使企业的管理会计可以基于全数据的分析，实现以往的抽样分析方法无法实现的功能分析，给企业的管理会计工作带来了根本性的变化。同时，管理会计通过有效地利用大数据，能够将分析工作侧重于事前事中，完全克服了传统的事后分析存在的弊端，充分反映工作的更加即时性而非周期性，同时还可以将分析的维度数提升，能够打破以往传统的人工单维局限。因此，在企业的管理会计工作中，充分地发挥大数据技术的应用优势，实现因地制宜，可以最大程度地保证企业管理会计的工作质量。
（二）大数据技术与管理会计有效结合，可以给企业创造更大的价值
大数据技术与管理会计的有效结合，为企业的管理会计注入了新的活力，且充实了新的内涵，扩展了数据范围。企业的管理会计是基于大数据技术帮助企业管理当局形成更明智的决策，通过对企业内、外部大数据的采集处理，在分析财务信息的基础上，将他们的专业技能应用于非财务数据，利用自己掌握的业务知识分解筛取大数据中的有效信息，使数据的内容变得更小且更具结构化。这样他们通过对标，在对企业的定额、项目造价、经营预测等的合理性进行评估时，就变得更加可行;财务人员参与业务活动和决策时就变得更加容易，进行内部控制就会更加有效，企业的业务流、资金流、信息流的“三流合一”就真正成为可能。另外，管理会计师们还可以将他们的专业技能应用于企业的大数据战略决策之中，摆脱企业管理中的“幕后”形象，积极主动地参与到企业的决策制定过程中，在创造企业的价值中充分发挥作用。因此，大数据技术与企业的管理会计有效结合，可以给企业带来更大的价值。
三、大數据时代管理会计发挥的作用
（一）可以增强企业的前瞻性，进而提高企业的预决策能力
大数据时代，企业的管理会计范围已从企业的内部延升到了企业的外部，其内容涵盖了运营销售网络、市场与竞争对手以及其它影响行业等的相关信息，完全打破了产业链上下游信息的壁垒。充分发挥管理会计的优势，利用企业管理会计的信息分析技术与大数据技术对数据进行多维度的观察，可以及时地了解到消费者内心的真实需求，了解和测度市场的变动趋势，进而了解到竞争企业的生产与销售情况，因此，可以增强企业的前瞻性。同时，由于大数据技术是基于事实的全量分析方法，分析的结果趋于客观实际，极大地提高了企业预测结果的准确性，从而提高了企业的预测能力。大数据技术的有效运用，又使得企业的管理会计在面对纷繁复杂的数据时，能更有效地对数据进行搜集和分析，保证了数据的真实可靠性，能够增强企业管理当局决策的科学性，从而提高了企业管理当局的决策能力。 （二）可以引导企业调整自身的发展战略，提升核心竞争力
大数据时代，物联网的逐渐崛起，企业通过对客户在网络活动的数据分析，可以从以往被忽略的数据中挖掘一些新的有价值的信息。企业的管理会计则充分发挥自己专业分析技术的功能，通过对客户的网络搜索情况，来判断客户对商品及其价格的消费动向，掌握潜在的消费点，然后通过特殊的网络设置，在网站上向客户推荐一些消费编好和可能感兴趣的本企业的产品信息。不仅如此，管理会计还通过对收集海量数据资源的缜密思考，以及进行的批量分析和理性的逻辑推理，帮助企业明确本单位产品的需求动向、市场的受欢迎程度以及未来的发展走向，进而引导企业及时调整自身的发展战略，不断地提升企业的核心竞争力。
（三）可以帮助企业精准地控制成本，优化资本结构
大数据时代，企业的管理会计通过收集公司内外部的海量数据，然后再进行一番量化分析，可以帮助企业确定出最优的生产、销售及库存规模等，为企业进行成本优化管理，优化企业的生产作业链条，进一步精细化各作业环节，归集各环节产生的成本，实时监控费用的构成情况，使企业的成本控制由事后的成本分析变为对成本的全面动态管理，达到降低企业的生产、库存、销售、运输成本和筹资成本等。这样，通过事前、事中精准控制成本直接对企业的经营业绩产生良好影响。同时，由于管理会计的工作本身具有前瞻性，在预测企业的经营活动过程中，可以整体把握企业的营运成本，出于对降低成本的考虑，企业的管理会计在进行数据分析时会对企业的运营成本格外关注。企业的管理会计在工作中有效地运用大数据技术，能够大大地减轻工作负担，提高工作效率，各种数据分析的结果便容易得出，这样企业的管理会计就可以以得出的结果为基础，在降低企业运营成本的前提下，合理地调整并优化企业的资本结构。
（四）可以减少企业不必要的投入，提高企业的经营管理效率
大数据时代，随着信息规模的不断扩大以及信息准确程度的进一步提高，企业的管理会计可以全面地了解市场，并通过对市场的周密调研，可以帮助企业确定出最优的产、销规模，并制定出严密的产、销与管理计划，有效地避免了企业间的同类竞争，较大地减少了企业不必要的劳动成本投入，形成企业合力，打造出科学的现代企业模式。同时，企业的管理会计還可以在更大的范围内，通过对相关的产品、服务、成本、销售等的有关数据进行深入的分析与挖掘，能够为企业制定出比较严密的合乎实际情况的物资采购、产品的生产、销售以及日常管理等方面的规划与预算，极大地提高了企业的经营管理效率。
四、结语
综上所述可知，大数据时代传统的企业管理会计存在着弊端，难以发挥其功能作用，企业的管理会计只有与大数据技术有效地结合起来，才能成为最好的数据挖掘者，才能充分发挥其在企业管理中的应有作用，为企业管理当局准确地进行经营决策提供科学依据，为企业发展战略的制定提供极具有用价值的参考信息。
（作者单位：湖南女子学院）
【基金项目】本文系湖南省社会科学成果评审委员会2020年度立项的课题《大数据时代管理会计发展与创新研究》（编号：XSP20YBC038）的阶段性研究成果以及湖南省“双一流”学科建设项目—应用特色学科（湘教通[2018]469号）、湖南女子学院《财务与会计科研创新团队》（湘女院通字[2019]28号）的阶段性建设成果。