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通过随机森林算法获取变量的重要性并进行排序,确定模型参数,建立分类预测模型。实验表明,依据随机森林算法建立的模型,具有很好的分类及预测能力。
中药寒热药性分类的随机森林模型研究
【摘 要】
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通过随机森林算法获取变量的重要性并进行排序,确定模型参数,建立分类预测模型。实验表明,依据随机森林算法建立的模型,具有很好的分类及预测能力。
【机 构】
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江西中医药大学计算机学院
【出 处】
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软件导刊
【发表日期】
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2014年10期
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