多特征融合的句子语义相似度计算方法

• 作 者: 翟社平 李兆兆 段宏宇 李婧 董迪迪
• 机 构: 西安邮电大学计算机学院,西安邮电大学陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室
• 出 处: 计算机工程与设计
• 发表日期: 2019年10期
• 关键词: 句子相似度 结构相似度 语义相似度 本体 层次分析法 sentence similaritystructure similaritysemantic simil
• 基金项目: 陕西省社会科学基金项目(2016N008),西安市社会科学规划基金项目(17X63),陕西省自然科学基金项目(2012JM8044),陕西省教育厅科学研究计划基金项目(12JK0733),西安邮电大学研究生创新基金项目(CXL2016-24).

针对句子语义相似度计算问题,综合考虑句子的结构信息与语义信息,提出一种多特征融合的句子语义相似度计算方法。提取句子的词形特征、词序特征及句长特征,使用层次分析法进行权重分配,计算结构相似度;利用本体图中最短路径定义语义距离,基于语义距离计算句子语义相似度;对结构相似度和语义相似度进行特征加权,构建多特征融合的句子语义相似度计算方法。实验结果表明,该方法取得了72.5%的F-度量值,与传统余弦相似度和基于关键词的相似度算法相比提高了12%。