【摘 要】
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在图像旋转情况下,图像定位常采用的基于灰度相似性度量的模板匹配算法存在着定位不准确、速度不够快、易受环境变化影响的问题。本文采用了一种以边界梯度信息为匹配特征的
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在图像旋转情况下,图像定位常采用的基于灰度相似性度量的模板匹配算法存在着定位不准确、速度不够快、易受环境变化影响的问题。本文采用了一种以边界梯度信息为匹配特征的定位算法,该算法在图像金字塔逐步求精的过程中,以边缘特征点梯度作为相似性度量因素,使得目标匹配算法在旋转情况下具有适用性。实验结果分析表明使用该方法在图像旋转情况下进行目标定位是有效的.
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