【摘 要】
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针对道路噪声有源控制系统参考信号数量较多导致系统运算负担较大,而直接构建的虚拟参考信号与车内目标噪声相干度不高的问题,提出了一种虚拟参考信号的分组构建方法。首先进
【基金项目】
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国家自然科学基金(52072268)。
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针对道路噪声有源控制系统参考信号数量较多导致系统运算负担较大,而直接构建的虚拟参考信号与车内目标噪声相干度不高的问题,提出了一种虚拟参考信号的分组构建方法。首先进行整车道路试验,选取4个车轮位置附近采集到的和车内噪声相干性较高的振动加速度信号作为原始信号,基于奇异值分析法确定构建的虚拟参考信号数量。然后基于车轮位置将关联度较高的原始信号分为一组,对每组原始信号通过奇异值分解法构建转换矩阵,分组构建虚拟参考信号。最后搭建基于归一化参考信号滤波最小均方误差(NFXLMS)算法的道路噪声有源控制模型,分析分组构
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