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在图像的二值化计算中,由于图像灰度复杂度的不同、目标内部细节复杂、灰度值渐变、目标与背景之间灰度值差距较小等原因,用传统的二值化方法计算,图像分割目标与背景的缺失不容忽视。本文采用改进的Otsu双阈值算法计算出两个阈值1t和2t,在一定程度上减小了单阈值分割图像带来的图像缺失、误判等问题。
一种改进的Otsu双阈值二值化图像分割方法
【摘 要】
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在图像的二值化计算中,由于图像灰度复杂度的不同、目标内部细节复杂、灰度值渐变、目标与背景之间灰度值差距较小等原因,用传统的二值化方法计算,图像分割目标与背景的缺失不容忽视。本文采用改进的Otsu双阈值算法计算出两个阈值1t和2t,在一定程度上减小了单阈值分割图像带来的图像缺失、误判等问题。
【机 构】
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武汉理工大学
【出 处】
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电子世界
【发表日期】
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2013年04期
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