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图像分类是色域匹配的关键环节,不同类型的图像采用不同的匹配方法。针对如何有效分类图像,设计了一种基于图像特征的图像分类算法。首先建立图像颜色的三个通道特征统计模型和基于空间灰度级的纹理统计、边缘特征的统计模型,然后根据模型计算出图像的三类特征值,利用特征统计评判和神经网络技术分析计算数据,最后得出图像类型。实验结果表明,算法有较高的分类精度。