基于DPI技术的变电站网络异常检测研究

来源 :计算机与数字工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhanghuatao88
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着工业化与信息化进程的不断交叉融合,越来越多的信息技术被应用到了工业领域,变电站控制系统面临传统的网络安全威胁。然而,变电站控制系统对业务的连续性、高实时性等特殊要求,使得传统的网络安全技术难以直接应用到变电站控制网络。因此,需要有针对性的开展基于DPI技术的变电站网络通信协议分析,及时发现潜在的网络异常检测,产生实时告警,并通过应用测试有效地验证了运用DPI技术可实现变电站网络异常检测。
其他文献
根据深中通道海底沉管隧道工程建设实际,分析深中通道钢壳混凝土沉管隧道工业化、智能化建造面临的主要技术挑战,包括沉管钢壳制造、沉管自密实混凝土浇筑、钢壳沉管自密实混
测试用例的数量与质量往往决定着测试工作的效率和系统的质量。论文主要研究基于UML模型中的状态图实现测试用例的自动生成。测试方面参考白盒测试技术,研究讨论的策略分为两
慢性肺心病急性发作期合并呼吸衰竭和心力衰竭的患者,由于感染、低氧血症、高碳酸血症、酸碱平衡失调等,易引起患者心肌损伤而加重病情,影响患者预后。为探讨慢性肺心病患者血清
在电力系统中,系统边际电价(SMP)反映了电力市场中电力商品短期供求关系,是电力市场的经济纽带,对电力的市场营销起重要作用。传统的单一预测算法模型对短期边际电价的预测存
依据高校开展创新创业的指导方针,针对包装设计课程特点,结合区域特色,将项目教学与产学研合作教育形式融入人才培养体系,推动教学、科研、实践紧密结合。通过三个实训项目,
对复合型人才的内涵与特征进行分析,对新建本科院校大学英语教学转型方向进行探究。基于大学英语实践教学的角度,从实现大学英语与专业课程的对接、创新课程改革、创新教学方
传统人脸识别技术通常在待识别人数不多时的准确率要比待识别人数多时的准确率高[1]。为了增加识别的准确性,论文提出了一种基于深度神经网络(DNN)的人脸识别方法。该方法主要涉及两方面,一是使用DNN对训练集进行特征提取;二是将提取的特征图片输入神经网络进行训练及识别。基于Python+OpenCV进行实验,通过改变权重衰减系数、卷积核数目、非线性激活函数等参数来提高卷积神经网络的性能。论文会将对卷积
慕课教育模式是一种颠覆了传统机械性课堂教育模式,在世界顶尖大学之间掀起一股教学改革浪潮的新兴教学方法,其中心思想是通过充分利用互联网资源,将其他教学资源运用在自身
目前地方高校培养传媒类应用型人才的关键在于实践思维的创新,而创新的关键在于培养模式的制定,构建项目化管理、专业赛事平台、校企联合模式、实训室主导、校媒多媒体互动实
土地是重要的环境要素,耕地更是土地中的精华,关系到人类的生存和经济社会发展。然而,由于种种原因,目前我国耕地的污染形势越来越严峻,不仅严重威胁到人们的身体健康,而且引