【摘 要】
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严密数据模式由离散、界限分明而内部均一的数据单元组成,应用于土壤剖面、等值线土壤图以及土地评价分类的谱系式及关系式数据库之中。它忽视了实际事物的内部不均、短距离
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严密数据模式由离散、界限分明而内部均一的数据单元组成,应用于土壤剖面、等值线土壤图以及土地评价分类的谱系式及关系式数据库之中。它忽视了实际事物的内部不均、短距离空间变异、测量误差,事物复杂性和不精确性。多数土壤和地理信息系统适于应用简单的布尔代数法。根据严密数据模式进行分类的数据,一旦利用简单布尔代数法进行存取和结合,则会丧失大量的信息。模糊集合理论是将布尔代数推广应用于数据单元具有逐步过渡区,而并无明显界限的数据模式时产生的,可替代现有的方法。本文通过从委内瑞拉和肯尼亚获取的数据,对模糊集合基本原理,模
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