基于差别特征学习的神经网络图形识别

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根据视沉识别的判别特征分辨特性,定义了差别特征模式(DFP),对前向人工神经网络进行了改进,提出了基于判别特征模式的学习方法。针对视觉识别的大小不变性、位置无关性、轮廓与实心等阶性以及变形有噪时的相对稳定性,设计了前向网络,通过调节注视中心来识别多个物体。实验结果证实,该神经网络对模式具有较好的识别稳定性。
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