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【摘 要】
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针对煤矿视频监控图像存在噪声强度高且对比度低等问题,提出了一种新型煤矿视频监控图像滤波算法。该算法首先采用自适应Canny算子对图像进行边缘检测,实现边缘图像和非边缘图像的有效分离;然后对边缘图像引入直方图均衡化算法进行处理,以突出图像边缘信息,提高图像对比度;从滤波器的构建、结构元素的设计方面对经典数学形态学滤波算法进行改进,将其应用于非边缘图像的滤波;最后对处理后的边缘图像和非边缘图像引入图像
【机 构】
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中钢集团马鞍山矿山研究院有限公司,金属矿山安全与健康国家重点实验室,金属矿产资源高效循环利用国家工程研究中心,安徽省电力公司检修公司,安徽科技学院城建与环境学院,中国矿业大学环境与测绘学院
【出 处】
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工矿自动化
【发表日期】
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2014年11期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（41171343）
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