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将即时学习算法型迭代学习控制引入发电机的励磁控制。运用即时学习算法来解决系统的迭代学习控制初值问题,有效地估计初始控制量,加快了算法的收敛速度。仿真结果表明,所设计的励磁控制器与常规PID控制器和非即时学习型励磁控制器相比其收敛速度明显加快,具有更强的维持机端电压的能力。
即时学习型迭代学习控制在励磁控制中的应用
【摘 要】
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将即时学习算法型迭代学习控制引入发电机的励磁控制。运用即时学习算法来解决系统的迭代学习控制初值问题,有效地估计初始控制量,加快了算法的收敛速度。仿真结果表明,所设
【机 构】
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兰州理工大学电气与信息工程学院
【出 处】
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工业仪表与自动化装置
【发表日期】
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2010年6期
【基金项目】
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甘肃省国际合作项目（0708WCGA45）, 博士基金（BS03200901）
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