【摘 要】
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针对电能质量扰动的检测和分类问题，提出了一种新的基于广义S变换和决策树的电能质量扰动分类方法．首先提出基于FFT的自适应调整调节因子取值的方法。再利用广义S变换对常见的
【基金项目】
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湖南省自然科学基金资助项目(07JJ6134)
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针对电能质量扰动的检测和分类问题，提出了一种新的基于广义S变换和决策树的电能质量扰动分类方法．首先提出基于FFT的自适应调整调节因子取值的方法。再利用广义S变换对常见的几种电能质量扰动信号进行时频分析，并提取特征形成判决规则，最后生成用于对电能质量扰动进行分类的决策树分类算法．仿真实验结果表明，该算法能够实现电能质量扰动的自动分类，且分类正确率很高．
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