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本文主要研究了ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归中高杠杆点的检测方法，指出了传统用ｈｉｉ检测高杠杆点的不合理性，建议用ｈｉｉ＝ｈｉｉ／（ｐｉ↑＾（１－ｐｉ↑＾））作为检测高杠杆点的统计量，并在此基础上提出｛ｈｉｉ，ｅｉ＾ｐ）｝图用于检测高杠杆点和异常点。本文还通过Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ方法说明了｛（ｈｉｉ，ｅｉ＾ｐ）｝图不但能检测出高杠杆点和异常点，还可区分高杠杆点的“有害”与“无害”。