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分析了基于关联规则的数据挖掘技术原理，描述了经典的Apriori算法的原理及在实际应用中的弊端，并在此基础上运用精减频繁项集、运用多关键字排序重排频繁项集、压缩数据库方式以及算法中止条件方面对Apriori算法进行改进，并成功应用于高校学位预警系统中。
基于改进的Apriori算法的学位预警应用研究
【摘 要】
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分析了基于关联规则的数据挖掘技术原理，描述了经典的Apriori算法的原理及在实际应用中的弊端，并在此基础上运用精减频繁项集、运用多关键字排序重排频繁项集、压缩数据库方式
【机 构】
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河北金融学院信息管理与工程系
【出 处】
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电脑开发与应用
【发表日期】
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2014年6期
【基金项目】
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河北省教育厅青年基金课题（Q2012052）基于预处理算法的Apriori数据挖掘算法的改进研究,河北省科技厅（13210329）基于数据挖掘技术的河北省小额贷款风险预警研究.
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