【摘 要】
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基于图像视觉信息的目标检测与识别一直是研究的重点和难点,针对复杂坏境的图像呈现出对比度低,强噪声干扰,灰度集中的特点,提出了一种基于小波变换理论和数学形态学的目标图
【机 构】
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装甲兵工程学院控制工程系,驻559厂军事代表室
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基于图像视觉信息的目标检测与识别一直是研究的重点和难点,针对复杂坏境的图像呈现出对比度低,强噪声干扰,灰度集中的特点,提出了一种基于小波变换理论和数学形态学的目标图像增强方法;首先对图像进行了小波变换,提取高频分量系数,其次利用阈值算法对图像进行降噪处理,最后对图像进行形态学交替滤波得到增强后的图像;实验表明:该检测算法对提高信噪比,增强目标有很好的效果,适合与目标检测与识别,算法在性能上优于传统的单一算法。
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