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为解决地下水硝酸盐污染,应用人工神经网络评价生物脱氮工艺硝酸盐的去除效率.采用工艺参数COD、NO3—N、NO2—N、MLSS、DO等作为输入节点,COD、NO3—N、NO2—N作为输出节点.神经网络实验结果显示神经网络能够较好地预报出水的水质参数,其预测结果与试验结果符合得较好.
应用神经网络评价地下水脱氮效果
【摘 要】
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为解决地下水硝酸盐污染,应用人工神经网络评价生物脱氮工艺硝酸盐的去除效率.采用工艺参数COD、NO3—N、NO2—N、MLSS、DO等作为输入节点,COD、NO3—N、NO2—N作为输出节点.
【机 构】
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哈尔滨商业大学环境工程系
【出 处】
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哈尔滨商业大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2009年6期
【基金项目】
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国家自然科学基金（50778005）, 国家高技术发展计划（863）项目（2006AA06Z319）, 黑龙江省博士后基金项目（LBH-Z08200）, 黑龙江省自然基金（E200931）
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