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为了提高磁轴承转子故障诊断结果的可靠性，提出了基于D—S信息融合的故障诊断方案：首先选择轴心轨迹作为初步判断，然后以EEMD为基础，分别对多组振动信号的边际谱进行特征频段能量的计算，采用BP神经网络进行故障识别，其结果再经过D-S证据理论做决策融合，最终确定磁轴承转子的故障类型。实验结果表明该方案提高了故障诊断结果的准确性。充分显示了其应用在磁轴承转子故障诊断系统中的可行性。