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对于结合非线性互补问题（nonlinear complementary problem，NCP）函数的逐步二次规划（sequential quadratic programming，SQP）滤子算法，提出一种新方法来构造滤子，目的是为了使滤子的接受条件更宽松，降低进行可行性恢复的机率。对于改变滤子构造后会引起的滤子点数量过多的问题，又给出一种限制滤子点数量的办法。另外，通过一些数值例子对这种新算法进行检验，事实证明这种算法是有效的。