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2018年已经结束，许多CTO将以乐观的态度迎接新年到来，但却对新兴技术和网络创新会如何影响企业营收略带含糊。他们甚至对广泛采用连接设备，自动化网络流程和其他新技术的影响也很模糊。
2019年，这些将会改变，因为企业和终端用户会对此有更加清晰的认识。虽然新的一年会带来变革和挑战，但也将帮助我们更好地理解和整合那些正在塑造我们“超连接社会”的技术。
2019年三大预测如下：
预测一：物联网安全漏洞
2019年，我们会发现更多安全漏洞，很大程度上是因为各种物联网设备的安全性较差。物联网设备的普及和迅速采用——无论是健康手环、家用电器还是互联网连接安全系统——都是建立在物联网设备的低成本和可承受能力之上的。
为了控制低生产成本，设备制造商不仅牺牲了可提供更强保护能力的先进安全技术，还导致了一个不利于普及的价格点。现在，由于大量不被保护的设备正在传输着宝贵的终端用户数据，到时势必会发生大规模安全漏洞事件。
安全漏洞很普遍吗？我们预计，安全漏洞的规模较大且破坏性极强，足以在终端用户、开发人员和设备制造商范围内引起人们对物联网态度的转变。首先，这会是一个警钟，让人们意识到，他们还没有找到快速修复安全漏洞的方法，因此只能进行智能安全投资并革新设备。
若要长远考虑，开发人员则需优先考虑安全性而非易用性。虽然这可能会减慢各种规格和型号物联网设备的快速开发和采用，但事实证明，这对该项技术的长期发展至关重要。另一方面，这些相同的漏洞和那些有助于应对未来威胁的解决方案将推动包括机器学习等技术的发展。
预测二：自动救援
面对前所未有的海量数据和一系列此前无害设备的安全风险问题，人们会不断提升对不断发展以及新兴技术的要求，进而大幅度提升数据监测和威胁检测能力。
自动化和人工智能将借助机器学习，在2019年成为企业的一个可行方案。同样，软件定义网络或SD-WAN将很快被公认为已具备自动化方案解决安全问题所需的灵活性和适应性能力。
为了能在2019年继续保持领先地位，CTO们要围绕人工智能、机器学习和自动化来学习相关知识，打下坚实基础，并了解要如何在长期的IT战略中将这些技术发揮到极致。企业需要超过一年的时间来转变这种思维方式和实践战略，但是在出现严重的数据泄露事件后，企业也会找到相应的解决方案。
其中最主要的是广域网中的软件定义网络或称SD-WAN。SD-WAN将迅速成为众多企业的首选方案，因为它具有内置的自动化功能。为快速响应威胁，可立即部署的自动化系统也变得更具吸引力，这意味着我们会在所有主要行业中大规模地采用SD-WAN。
它能在一夜之间解决问题吗？似乎不大可能，因为企业会继续使用自动化检测方案，而非完整的威胁防护解决方案。对于IT团队来说，他们还需花费时间对人工智能进行进一步创新，从而使自动化系统能控制并关闭已被标记为受损的单个设备。
预测三：众多企业将加大对数字体验管理（DEM）和下一代基础设施的投入
客户面临的最大挑战之一是难以衡量其数字转型计划的有效性和投资回报率，因为其会大量占用预算。毫无疑问，数字体验管理会通过为客户提供他们所需的可量化的结果来解决关键业务成本高、增长机会少和数字投资成果差的问题。
于客户而言，Riverbed的 DEM产品组合具有一定的价值和意义，因为它可帮助客户提升并加速其网络和应用性能，为类似Riverbed SD-WAN解决方案的下一代基础设施产品奠定基础，该解决方案在为终端用户提供数字服务优化方面发挥着举足轻重的作用。
更大的挑战，更深层的集成
我们发现技术在不断发展，业务需求会推动采用率。展望2019，我们意识到人工智能、软件定义网络和实际连接设备等技术将会融合。但我们也意识到，其还需要人为推动因素加持。
似乎无法避免的大规模物联网漏洞事件会迫使企业更加谨慎并采取措施。企业不仅要花费大量资金处理漏洞问题，还需考虑是否会陷入更深层次的安全问题中，进而改变企业的认识。相反，这也会促使企业继续创新，用更多的解决方案来应对超连接时代的挑战。
2019年，这些将会改变，因为企业和终端用户会对此有更加清晰的认识。虽然新的一年会带来变革和挑战，但也将帮助我们更好地理解和整合那些正在塑造我们“超连接社会”的技术。
2019年三大预测如下：
预测一：物联网安全漏洞
2019年，我们会发现更多安全漏洞，很大程度上是因为各种物联网设备的安全性较差。物联网设备的普及和迅速采用——无论是健康手环、家用电器还是互联网连接安全系统——都是建立在物联网设备的低成本和可承受能力之上的。
为了控制低生产成本，设备制造商不仅牺牲了可提供更强保护能力的先进安全技术，还导致了一个不利于普及的价格点。现在，由于大量不被保护的设备正在传输着宝贵的终端用户数据，到时势必会发生大规模安全漏洞事件。
安全漏洞很普遍吗？我们预计，安全漏洞的规模较大且破坏性极强，足以在终端用户、开发人员和设备制造商范围内引起人们对物联网态度的转变。首先，这会是一个警钟，让人们意识到，他们还没有找到快速修复安全漏洞的方法，因此只能进行智能安全投资并革新设备。
若要长远考虑，开发人员则需优先考虑安全性而非易用性。虽然这可能会减慢各种规格和型号物联网设备的快速开发和采用，但事实证明，这对该项技术的长期发展至关重要。另一方面，这些相同的漏洞和那些有助于应对未来威胁的解决方案将推动包括机器学习等技术的发展。
预测二：自动救援
面对前所未有的海量数据和一系列此前无害设备的安全风险问题，人们会不断提升对不断发展以及新兴技术的要求，进而大幅度提升数据监测和威胁检测能力。
自动化和人工智能将借助机器学习，在2019年成为企业的一个可行方案。同样，软件定义网络或SD-WAN将很快被公认为已具备自动化方案解决安全问题所需的灵活性和适应性能力。
为了能在2019年继续保持领先地位，CTO们要围绕人工智能、机器学习和自动化来学习相关知识，打下坚实基础，并了解要如何在长期的IT战略中将这些技术发揮到极致。企业需要超过一年的时间来转变这种思维方式和实践战略，但是在出现严重的数据泄露事件后，企业也会找到相应的解决方案。
其中最主要的是广域网中的软件定义网络或称SD-WAN。SD-WAN将迅速成为众多企业的首选方案，因为它具有内置的自动化功能。为快速响应威胁，可立即部署的自动化系统也变得更具吸引力，这意味着我们会在所有主要行业中大规模地采用SD-WAN。
它能在一夜之间解决问题吗？似乎不大可能，因为企业会继续使用自动化检测方案，而非完整的威胁防护解决方案。对于IT团队来说，他们还需花费时间对人工智能进行进一步创新，从而使自动化系统能控制并关闭已被标记为受损的单个设备。
预测三：众多企业将加大对数字体验管理（DEM）和下一代基础设施的投入
客户面临的最大挑战之一是难以衡量其数字转型计划的有效性和投资回报率，因为其会大量占用预算。毫无疑问，数字体验管理会通过为客户提供他们所需的可量化的结果来解决关键业务成本高、增长机会少和数字投资成果差的问题。
于客户而言，Riverbed的 DEM产品组合具有一定的价值和意义，因为它可帮助客户提升并加速其网络和应用性能，为类似Riverbed SD-WAN解决方案的下一代基础设施产品奠定基础，该解决方案在为终端用户提供数字服务优化方面发挥着举足轻重的作用。
更大的挑战，更深层的集成
我们发现技术在不断发展，业务需求会推动采用率。展望2019，我们意识到人工智能、软件定义网络和实际连接设备等技术将会融合。但我们也意识到，其还需要人为推动因素加持。
似乎无法避免的大规模物联网漏洞事件会迫使企业更加谨慎并采取措施。企业不仅要花费大量资金处理漏洞问题，还需考虑是否会陷入更深层次的安全问题中，进而改变企业的认识。相反，这也会促使企业继续创新，用更多的解决方案来应对超连接时代的挑战。