【摘 要】
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通过结合电阻率、声波时差、补偿中子、自然伽马测井等常规测井评价方法,用大量岩心样品作为校正依据,使用测井曲线重叠法、测井参数图版交会法、多元线性回归法等建立了青藏高原北部东昆仑地区三叠系八宝山组储层岩性、物性、有机碳含量等关键参数的定性识别方法和定量解释模型,并结合实测有机碳含量(TOC)、镜质体反射率(RO)和补偿中子(CNL)之间的相关性建立储层含气量解释模型.通过测井模型拟合计算结果显示:青藏高原北部东昆仑地区三叠系八宝山组页岩储层孔隙度分布在0.5％～2.6％之间,渗透率分布在(0.002～2.3
【机 构】
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青海省第四地质勘查院,青海西宁810029;青海省页岩气资源重点实验室,青海西宁810029;中国科学院西北生态环境资源研究院,甘肃兰州730000
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通过结合电阻率、声波时差、补偿中子、自然伽马测井等常规测井评价方法,用大量岩心样品作为校正依据,使用测井曲线重叠法、测井参数图版交会法、多元线性回归法等建立了青藏高原北部东昆仑地区三叠系八宝山组储层岩性、物性、有机碳含量等关键参数的定性识别方法和定量解释模型,并结合实测有机碳含量(TOC)、镜质体反射率(RO)和补偿中子(CNL)之间的相关性建立储层含气量解释模型.通过测井模型拟合计算结果显示:青藏高原北部东昆仑地区三叠系八宝山组页岩储层孔隙度分布在0.5％～2.6％之间,渗透率分布在(0.002～2.3)×10-3 μm2之间;有机碳含量分布在0.2％～7％之间,镜质体反射率分布在2.3％～3.12％之间,平均含气量为3.7 m3/t.储层整体表现为特低孔特低渗的物性特征,具有良好的生烃潜力和含气性及较高的资源潜力.
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基于BERT-BiLSTM-CRF,提出一种先抽取关系和后抽取实体的自动抽取知识模型.其中,关系识别模型的输出是实体识别模型的输入.实验结果表明,该模型可高效抽取《中国民族药辞典》中的实体和关系.利用此模型抽取的中国民族药知识实体和关系构建了知识图谱,并基于此知识图谱实现了中国民族药知识可视化和智能问答.
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