基于神经网络的全局寻优自适应BP学习算法

来源 :应用科技 | 被引量 : 0次 | 上传用户：ynhappyma

【摘要】

：

根据梯度算法中网络权值的演化规律,并基于终端吸引子,提出一种能全局寻优自适应的快速BP算法,该算法的基本思想是最小二乘算法,采用梯度搜索技术,以期使网络的实际输出值与

【作者】

：

王兆宇袁赣南邱威

【机构】

：

哈尔滨工程大学自动化学院

【出处】

：

应用科技

【发表日期】

：

2004年6期

【关键词】

：

BP算法全局寻优自适应的快速BP算法终端吸引子 BP GCAQBP terminal attractors

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根据梯度算法中网络权值的演化规律,并基于终端吸引子,提出一种能全局寻优自适应的快速BP算法,该算法的基本思想是最小二乘算法,采用梯度搜索技术,以期使网络的实际输出值与期望值的误差的均方值为最小.同时,进行BP学习算法的稳定性和快速收敛问题分析研究.并进一步给出改善BP算法学习率修正、假饱和现象消除等训练结果的措施.

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