【摘 要】
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引言 时间序列分析是从一段时间上的一组时间上的一组属性值数据中发现模式并预测未来值的过程.ARMA 模型是一种用于拟合平稳序列的模型,对于满足有限参数线性模型的平稳时间
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引言 时间序列分析是从一段时间上的一组时间上的一组属性值数据中发现模式并预测未来值的过程.ARMA 模型是一种用于拟合平稳序列的模型,对于满足有限参数线性模型的平稳时间序列的分析,它用有限参数线性模型描述时间序列的自相关结构,便于进行统计分析与数学处理.本文从微观角度,利用ARMA模型结合浦发银行数据建立模型并进行预测,多数经济时间序列存在惯性,通过对这种惯性的分析可以由过去和现在值对未来进行预测,对中小投资者的短线投资具有更大的参考意义.
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