【摘 要】
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Realized Volatility是在高频数据的研究基础上发展起来的度量波动率的新方法。本文以上证综合指数的高频数据为研究对象,采用滚动式样本外一步预测的方法对5种ARCH类模型进
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Realized Volatility是在高频数据的研究基础上发展起来的度量波动率的新方法。本文以上证综合指数的高频数据为研究对象,采用滚动式样本外一步预测的方法对5种ARCH类模型进行了模型预测能力的比较研究。主要结论有:(1)Realized Volatility作为解释变量加入GARCH模型后能够提高波动预测精度。(2)GARCH-RV的波动预测值为Realized Volatility的无偏估计量。(3)沪市存在波动非对称性与很长的持续性。
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