论文部分内容阅读
由于普通的网络流量很难从中检测出异常,为了有效地分析网络流量,深入研究网络流量的性质,本文提出了一种基于小波的分解与重构思想,将网络流量通过小波变换分解成不同尺度下的逼近信号和细节信号,然后分别单支重构成低频序列和高频序列,根据低频序列和高频序列的特性,对异常网络流量进行检测。通过对真实网络流量的仿真实验,结果显示该方法能够比较简单且准确地检测出异常的网络流量。