【摘 要】
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针对提高行人检测速度和精度的问题,对于传统方法:方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient,HOG)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)作了改进,主要包括下面两
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针对提高行人检测速度和精度的问题,对于传统方法:方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient,HOG)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)作了改进,主要包括下面两个方面,第一,对每个单元特征的计算采用积分梯度向量,以提高行人特征的提取速度;其次,对于每一个像素点的梯度方向bin进行一维的线性插值,来改善梯度信息提取的准确性,从而提高检测的精度.在INRIA静态行人检测数据集上,相对于传统方法,其检测速度和精度均有一定的提升.
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