【摘 要】
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目的探究基于主成分分析(PCA)的不受睡眠姿势影响的呼吸容积动态监测方法。方法利用2014年6月采集到的10名健康男性大学生平静呼吸时在仰卧、左侧卧和右侧卧位下的呼吸流速(P
【机 构】
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中国科学院大学附属肿瘤医院（浙江省肿瘤医院）·,中国科学院基础医学与肿瘤研究所,中山大学生物医学工程学院·,广东省传感技术与生物医疗仪器重点实验室
【基金项目】
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广东省科技计划项目(2017A010101035),深圳市自由探索项目(JCYJ20180307153213863)
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目的探究基于主成分分析(PCA)的不受睡眠姿势影响的呼吸容积动态监测方法。方法利用2014年6月采集到的10名健康男性大学生平静呼吸时在仰卧、左侧卧和右侧卧位下的呼吸流速(PNT)信号及胸腔阻抗(IPTH)、左肺阻抗(IPL)和右肺阻抗(IPR)信号,通过对PNT信号进行积分运算得到呼吸容积(VPNT)信号作为金标准,使用基于PCA的数据融合算法从左肺和右肺的呼吸信号中获取融合的容积信号(VIPLR)。结果VIPLR与VPNT的相关系数(r)高达0.9501,且与经典的胸腔阻抗容积(VIPTH)比较,容积
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