【摘 要】
:
目的:研究并分析对治疗性血浆置换患者使用循证护理后对其过敏反应的影响效果。方法:收集治疗性血浆置换患者共102例,根据平行、单盲、随机对照的设计原则分为对照组(51例)和
论文部分内容阅读
目的:研究并分析对治疗性血浆置换患者使用循证护理后对其过敏反应的影响效果。方法:收集治疗性血浆置换患者共102例,根据平行、单盲、随机对照的设计原则分为对照组(51例)和观察组(51例),对照组接受常规护理,观察组则联合循证护理,将两组患者的急性并发症发生率、生活质量评分进行观察和对比。结果:观察组的急性并发症发生率为2.0%,明显低于对照组的17.6%,X2=7.096,P=0.008;观察组血管保护、症状体征、精神状态、日常生活能力等生活质量评分均显著高于对照组,P均<0.05。结论:在治疗性血
其他文献
为了提高Cascade协议的纠错效率,提出了一种新的基于贝叶斯决策理论和泊松随机过程的动态调整初始化分块大小的策略。该方法引入误码率模型的概念,根据误码率随时间变化快慢的特点及其分布规律,构建了三种不同的误码率模型。实验结果表明,根据误码率模型动态调整Cascade协议初始分块大小,有效减少了信息泄露,显著提高了纠错的效率,对于QKD效率的提高有重要意义。
为了解决当前基于PDE(partial differential equations)技术的图像修复算法采取了各向同性扩散,且没有考虑到损坏区域周边参考点的影响,使其修复图像存在不连续边缘与纹理模糊,
超节点网络采用两层结构组织超节点和普通节点,有利于提高网络性能和搜索效率。而现有的超节点拓扑结构及其动态维护机制和搜索路由机制存在维护复杂或查询产生信息多的缺陷。针对这些问题,提出一种新颖的层次完美差异图HPDG(k)拓扑结构,建立了一种超节点网络HPDGN,给出了HPDGN的路由和动态维护机制。它具有常数度数和固定邻接点特性,不但支持模糊查询,而且解决了结构化超节点拓扑对动态性支持差的问题。与现
针对在生物信息网络中对复杂和大规模的数据集进行挖掘时所出现的算法挖掘精度低、运行速度慢、内存占用大等问题,提出一种基于关联规则映射的生物信息网络多维数据挖掘算法。该算法结合网络数据集之间的关联映射关系,从而确定网络数据集的关联规则,并引入挖掘因子和相对误差来提高算法的挖掘精度;根据多维子空间中数据集之间的关联程度进行子空间区分以及子空间内数据集区分,从而实现对不同数据集的有效挖掘。在实验中,对不同
为了解决移动自主网移动节点快速移动导致封包遗失率高的问题,提出一种改进的跨层蚁群算法CAARM。该算法通过MAC跨层计算和预测节点距离,利用前向蚂蚁携带的封包信息进行路由查询,动态地探测移动网络中下一Qo S可靠的节点并进行节点切换,同时采用按需路由机制周期性地进行维护路由。实验结果表明,该算法通过增加一定的传输延时,有效地减少了封包遗失,并且能维持较小的节点切换开销,适合于数据可靠性要求较高的移
针对模糊图像的质量评价,提出了一种基于解析稀疏表示的图像模糊快速评价算法。考虑到模糊会造成图像中高频信息的损失,因此所提出的方法通过衡量图像中的能量来评价图像的模糊
近年来氯氨酸在临床上应用日益普及,氯氨酮是一种非巴比妥静脉麻醉剂,也是唯一与其它作用机制不同的麻醉药.它的作用原理与传统的全身麻醉剂迥然不同,它不是抑制整个神经系统
以复杂网络环境为研究背景,引入云模型理论,提出了一种基于信任链的信任评价模型,实现了信任的定性概念与定量数值之间的转换,通过评价模型识别恶意节点,减少不必要的损失。该模型将信任信息按属性分离,并转换成云数字特征参数进行传递和融合,解决了信任链过长带来的信任信息传递和融合的不合理性问题。通过仿真实验证明了该模型能有效控制最终信任评价结果的真实性,通过防恶意竞争实验,进一步证明了基于云模型和信任链的信
针对随机值冲击噪声污染图像的恢复问题,研究了冲击噪声环境下的非局部平均滤波模型,并在模糊权重非局部平均滤波算法的基础上加以改进,解决了原算法在低噪声比率下恢复性能
提出一种基于词项关联关系与归一化割加权非负矩阵分解的微博用户兴趣模型构建方法。该方法首先基于词分布上下文语义相关性来建立词项关联关系矩阵刻画词项间相似度,然后应用归一化割加权非负矩阵分解算法获取用户—主题矩阵,产生用户感兴趣的微博主题聚类结果。实验表明,此方法能有效地进行微博主题聚类,并支持微博用户兴趣模型构建。